Política de Transparencia y Uso Responsable de la IA

1. Descripción General de los Sistemas de IA

1.1 Seek — Descubrimiento y Coincidencia de Carrera

Seek utiliza modelos de aprendizaje automático supervisado entrenados con datos del mercado laboral, taxonomías ocupacionales y resultados de carrera de usuarios para generar recomendaciones de trayectorias profesionales. Los modelos incorporan procesamiento de lenguaje natural para analizar currículos y entradas de texto libre, y filtrado colaborativo para identificar patrones de carrera en perfiles de usuarios comparables. Los modelos de Seek se reentrenan periódicamente con conjuntos de datos del mercado laboral actualizados para mantener la relevancia de las recomendaciones.

1.2 TalentOS — Inteligencia y Orientación de Talento

TalentOS emplea clasificadores de aprendizaje automático y modelos de regresión para generar puntuaciones de preparación de talento, análisis de brechas de competencias e informes institucionales de talento. Los modelos están entrenados con marcos de competencias validados alineados con estándares reconocidos, incluyendo O*NET, el Marco Europeo de Competencias Digitales (e-CF) y conjuntos de datos de socios institucionales compartidos bajo acuerdos de datos aplicables. Las puntuaciones de TalentOS están diseñadas para complementar el juicio profesional humano calificado, no para reemplazarlo.

1.3 PathMaker — Operaciones de Contenido Autónomas

PathMaker integra grandes modelos de lenguaje (LLM) mediante acceso a API para generar contenido profesional, incluyendo currículos, cartas de presentación, resúmenes de LinkedIn, artículos y comunicaciones de carrera. La generación de contenido está configurada mediante ingeniería de prompts para lograr precisión profesional y está sujeta a capas de filtrado de contenido y detección de toxicidad. PathMaker no genera contenido diseñado para engañar a empleadores, falsificar credenciales ni tergiversar el historial profesional de un usuario.

2. Principios de Transparencia en IA

• Explicabilidad: donde sea técnicamente posible, SIKER proporciona a los usuarios explicaciones en lenguaje natural de los principales factores que influyen en las recomendaciones de carrera y las puntuaciones de talento. Las explicaciones internas a la aplicación están disponibles a nivel de resultado.
• Divulgación: SIKER siempre indicará cuándo el contenido o las evaluaciones han sido generados o influenciados sustancialmente por sistemas de IA. Los resultados generados por IA están etiquetados dentro de la interfaz de la plataforma.
• Precisión y limitaciones: los resultados de IA son probabilísticos y pueden contener errores o sesgos. Mantenemos paneles de monitoreo del rendimiento de los modelos y realizamos auditoríes periódicas de sesgo como parte del proceso de desarrollo y mantenimiento de sus modelos.
• Equidad: SIKER realiza pruebas de equidad algorítmica continuas para detectar y mitigar posibles disparidades en recomendaciones de carrera o puntuaciones de talento basadas en género, raza, edad, nacionalidad u otras características protegidas. Los resultados de las auditorías de equidad son revisados por el equipo responsable de los modelos al planificar actualizaciones.
• Supervisión humana: SIKER mantiene una función de revisión humana para los resultados de IA que han sido escalados por usuarios o que activan alertas de riesgo automatizadas.

3. Requisitos de Supervisión Humana

SIKER requiere o recomienda encarecidamente la supervisión humana en los siguientes contextos:

• Decisiones de admisión institucional: las puntuaciones de TalentOS deben ser revisadas por un profesional académico calificado antes de ser utilizadas como aporte en cualquier decisión de admisión, progreso o beca. SIKER exige contractualmente esto a través del Acuerdo de Procesamiento de Datos aplicable con los clientes institucionales.
• Decisiones de empleo y contratación: los perfiles de talento y las puntuaciones de competencias de TalentOS deben ser revisados por un profesional de recursos humanos o responsable de contratación calificado. El rechazo automatizado de candidatos basado únicamente en los resultados de TalentOS está prohibido en virtud de nuestros Términos para Clientes Empresariales.
• Publicación de contenido: el contenido generado por PathMaker debe ser revisado por el usuario antes de su publicación. Los términos de SIKER requieren que los usuarios asuman la responsabilidad del contenido publicado.
• Decisiones financieras y legales: ningún resultado de IA de ningún producto de SIKER debe utilizarse como única base para una decisión financiera, legal o médica.

4. Directrices de Uso Responsable

Los usuarios y Clientes Empresariales aceptan lo siguiente al utilizar los Servicios impulsados por IA de SIKER:

• Los Resultados de IA no pueden presentarse como obras escritas de autoría humana independiente en contextos donde la divulgación de la participación de la IA sea exigida por políticas de plataformas, normas profesionales, códigos de integridad académica o contratos laborales aplicables.
• Los Resultados de IA no pueden utilizarse para discriminar ilegalmente a ninguna persona o grupo por razón de cualquier característica protegida.
• Los Clientes Empresariales no pueden utilizar los sistemas de IA de SIKER para evaluar candidatos o estudiantes de manera que infrinja la legislación laboral, educativa o antidiscriminación aplicable.
• Los usuarios no deben intentar realizar ingeniería inversa, extraer pesos de modelo ni sondear los sistemas de IA a través de entradas adversariales sistemáticas.
• Los usuarios y Clientes Empresariales aceptan reportar los errores, sesgos o resultados perjudiciales de IA a ethics@siker.info para que SIKER pueda investigar y tomar medidas correctivas.

5. Entrenamiento de IA y Uso de Datos

SIKER puede utilizar datos de-identificados y seudonimizados derivados de las interacciones de los usuarios para entrenar y mejorar sus modelos de IA. Se aplican las siguientes normas:

• Los datos personales identificables no se utilizan para el entrenamiento de modelos de IA sin su consentimiento explícito y separado, que puede otorgar o revocar a través de los Ajustes de Privacidad de su cuenta.
• Los datos de clientes empresariales e institucionales no se utilizan para entrenar modelos que beneficien a otros clientes sin el consentimiento escrito explícito del Cliente Empresarial.
• Los modelos de base de terceros, como los modelos de clase GPT a los que se accede mediante API, se utilizan sujetos a las políticas de uso y privacidad del proveedor correspondiente. SIKER no instruye a estos proveedores a entrenar con datos de clientes sin autorización explícita.

6. Minimización de Datos e IA

SIKER aplica principios de minimización de datos a las entradas de IA. Nuestros sistemas de IA están diseñados para operar con los datos personales mínimos necesarios para generar resultados útiles. Cuando los datos anonimizados o agregados sean suficientes para proporcionar un resultado útil, preferimos ese enfoque.

7. Gobernanza de la IA

El marco de gobernanza de la IA de SIKER incluye:

• Un proceso interno de revisión con participación de liderazgo de ingeniería, legal y producto antes del lanzamiento de funcionalidades de IA de alto impacto.
• Documentación interna de cada modelo de IA en producción, incluyendo su uso previsto, fuentes de datos de entrenamiento y limitaciones conocidas.
• Un proceso de respuesta para atender e investigar reportes de posible sesgo algorítmico recibidos de usuarios o clientes.
• Auditorías internas periódicas de los sistemas de IA. A medida que SIKER crece, tiene como objetivo incorporar revisiones independientes y compartir hallazgos relevantes con Clientes Empresariales.

8. Limitaciones y Descargos de Responsabilidad

LOS SISTEMAS DE IA NO SON INFALIBLES. LOS PRODUCTOS DE IA DE SIKER NO PROPORCIONAN DIAGNÓSTICOS PSICOLÓGICOS, ORIENTACIÓN PROFESIONAL CERTIFICADA, ASESORAMIENTO LEGAL, RECOMENDACIONES MÉDICAS NI CREDENCIALES ACADÉMICAS. NINGÚN RESULTADO DE IA DE NINGÚN PRODUCTO DE SIKER DEBE UTILIZARSE COMO Única BASE PARA UNA DECISIÓN CONSECUENTE QUE AFECTE LA EDUCACIÓN, EL EMPLEO, LA SALUD O LOS DERECHOS LEGALES DE UN INDIVIDUO. SIKER DECLINA EXPRESAMENTE TODAS LAS GARANTÍAS RELACIONADAS CON LA PRECISIÓN, COMPLETITUD O IDONEIDAD DE LOS RESULTADOS DE IA PARA CUALQUIER PROPÓSITO PARTICULAR.

9. Contacto — Ética y Transparencia en IA

Para reportar sesgos de IA, solicitar información de explicabilidad o hacer preguntas sobre nuestros sistemas de IA, contacte: ethics@siker.info

ethics@siker.info